兒童腹膜透析 預測模型

我們結合專利申請之 3D 科技列印與智慧數位雲端智能，以螺旋式層次多 維設計，打造兒童腹膜透析沉浸式智慧互動學習系統。混合式實境腹膜透 析學習系統使用實體 3D 模型進行擬真實境操作、數位 3D 模組進行即時雲 端教學，雲端情境模擬測驗檢視操作觀念及能力，並結合擴增 3D 擬境達 成個人化的沉浸式智能互動學習，以五大特色建構創新之精準兒童腹膜透 析智能教育系統。

混合式實境操作 腹膜功能預測模型 全基因精準風險預測 測驗挑戰

台灣末期腎病的盛行率居世界首位，是健保支出第一大疾病。兒童患者超過90%以腹膜透析為治療方式。腹膜透析具備許多優點，但也有許多困難與挑戰，包括居家醫療、併發症、兒童生長，且需要全家投入。 我們團隊以三大智慧創新利器（3T）：
混合式實境腹膜透析學習系統（Hybrid Telelearning）、 全人腹膜透析遠距監控平台（Holistic Telemonitor）、 以及以病人為中心的腹膜透析智慧健康雲（Patient Centric Telehealth）， 建構結合「即時化」、「數位化」和「遠距化」的個人智慧精準平台， 進行全人全家全方位照護。
我們實現以人為本的四大特色智慧醫療（4P）： 預測性（predictive）、精準性（precise）、預防性（preventive）、 以及病人參與（participate），
達成兩大目標：個人化（personalized）和可預見性（projective）。
透過創新、特色和目標，我們實現了智慧醫療的全面應用。

混合式實境操作感染風險警示

以 3D 列印實體視覺化腹膜透析操作過程中，治療空間的重點物件， 包含病人模型、磅秤、微波爐、支撐桿、透析液雙聯袋、冷氣機、洗手台、 桌子、椅子、床、電風扇、牆壁(含門)、牆壁(含窗)、牆壁、燈、綠色圖示、 音源(可為喇叭、手機、音響)。物件可彼此結合組裝成一連續空間，其中， 實體視覺化的重要特點有我們團隊申請發明專利的關鍵組裝技術，以及可 以進行衛教測試的視覺化開關設計。



mockup

腹膜功能預測模型

PD-PET Trends Group Models 和 Canonical Analysis 是在資料分析中常用的技術，用於從多變數資料中提取關鍵趨勢，並分析不同變數之間的關聯性。這些方法特別適合用於處理大量且複雜的資料，並將資料中潛在的模式視覺化，幫助識別關鍵的趨勢和異常。

基本原理
PD-PET Trends Group Models：這個方法聚焦於趨勢的識別與分組，通過將資料分類成不同的群組來找出相似的趨勢或特徵模式。例如，將多個變數依相似趨勢分組，以更容易觀察不同群組之間的相對變化。
Canonical Analysis（典型相關分析）：這是一種多變數統計分析技術，目的是找出兩組變數之間的最大相關性。透過將兩組變數轉換為線性組合，該方法能夠找出最能表達兩組資料間關係的配對，並提供不同變數之間的關聯強度。

好處

  • 降低資料維度：這些方法能夠將高維度的複雜資料簡化成少數幾個重要的趨勢和關聯，提高解讀效率。
  • 增強資料解釋力：PD-PET 和 Canonical Analysis 有助於識別不同變數之間的相互關聯，幫助分析師深入了解資料背後的關聯性結構。
  • 精確趨勢預測：這些技術提供了更好的趨勢預測能力，有助於組織在未來決策時更準確地預測變數之間的互動影響。

精準基因分析

Gene BA BS BP PP PS PM PVS